Rewolucjonizacja po zbiorach kiwi: Jak automatyzacja robotyczna w 2025 roku przekształca efektywność, jakość i globalne łańcuchy dostaw. Zbadaj następne 5 lat zakłócających innowacji.
- Podsumowanie: Przegląd rynku 2025 & Kluczowe trendy
- Rozmiar rynku globalnego, wskaźnik wzrostu i prognoza (2025–2030)
- Kluczowe czynniki: Niedobory siły roboczej, presja kosztowa i wymagania dotyczące jakości
- Technologie robotyczne: Nowości w zakresie sortowania, klasyfikacji i pakowania
- Wiodące firmy i współprace branżowe (np. tomra.com, compacsort.com, taylor-automation.com)
- Studia przypadku: Udane wdrożenia w Nowej Zelandii i Włoszech
- Analiza ROI: Oszczędności kosztów, zyski wydajności i okresy zwrotu
- Wyzwania: Integracja, konserwacja i podnoszenie kwalifikacji pracowników
- Krajobraz regulacyjny i standardy branżowe (np. zespri.com, ifpa.com)
- Perspektywy na przyszłość: Penetracja automatyzacji, integracja AI i możliwości rynkowe do 2030 roku
- Źródła i odniesienia
Podsumowanie: Przegląd rynku 2025 & Kluczowe trendy
Globalny przemysł kiwi przechodzi znaczącą transformację w 2025 roku, napędzaną szybkim wdrażaniem automatyzacji robotycznej w operacjach po zbiorach. W miarę nasilania się niedoborów siły roboczej i presji kosztowej, wiodący producenci kiwi i zakłady pakujące inwestują w zaawansowane systemy robotyczne, aby usprawnić procesy sortowania, klasyfikacji, pakowania i kontroli jakości. Ta zmiana jest szczególnie wyraźna w głównych krajach produkujących, takich jak Nowa Zelandia i Włochy, gdzie potrzeba efektywności i spójności jest kluczowa, aby utrzymać konkurencyjność na rynkach eksportowych.
Kluczowi gracze w tej dziedzinie, w tym Compac (firma należąca do TOMRA), TOMRA i MAF RODA, są na czołowej pozycji w wdrażaniu zintegrowanych rozwiązań robotycznych dostosowanych do kiwi. Systemy te wykorzystują technologię wizji maszynowej, sztucznej inteligencji oraz delikatnego obsługiwania, aby zapewnić dokładne klasyfikowanie według rozmiaru, koloru i jakości wewnętrznej, minimalizując jednocześnie uszkodzenia owoców. Na przykład, Compac współpracował z wiodącymi zakładami pakującymi w Nowej Zelandii, aby wdrożyć swoją platformę Spectrim, która wykorzystuje obrazowanie wielospektralne i głębokie uczenie do automatyzacji wykrywania wad i sortowania przy wysokich wskaźnikach przezbrojeń.
W 2025 roku automatyzacja nie ogranicza się tylko do sortowania i klasyfikacji. Robotyzacja paletowania i zautomatyzowane pojazdy prowadzone (AGV) są coraz częściej integrowane w logistyce zakładów pakujących, redukując ręczne prace i poprawiając identyfikowalność. Firmy takie jak MAF RODA oferują gotowe linie po zbiorach, które łączą ramiona robotyczne, przenośniki i systemy sterowania oparte na danych, umożliwiając monitorowanie i optymalizację wydajności zakładów pakujących w czasie rzeczywistym.
Wdrażanie robotyki jest również wspierane przez organizacje branżowe i inicjatywy rządowe, szczególnie w Nowej Zelandii, gdzie kiwi jest kluczowym eksportem. Zespri, największy na świecie marketer kiwi, aktywnie współpracuje z dostawcami technologii, aby testować i wprowadzać na większą skalę rozwiązania automatyzacji w całym swoim łańcuchu dostaw, dążąc do poprawy jakości produktu i zredukowania zależności od sezonowej siły roboczej.
Patrząc w przyszłość, perspektywy automatyzacji po zbiorach kiwi pozostają solidne. Oczekuje się, że dalsze postępy w technologii sensorowej, analizie opartej na AI i integracji systemów jeszcze bardziej zwiększą poziom automatyzacji i efektywności operacyjnej. W miarę zaostrzania się standardów zrównoważonego rozwoju i bezpieczeństwa żywności, robotyka odegra kluczową rolę w zapewnieniu spójnej jakości i identyfikowalności od gaju do rynku. W nadchodzących latach prawdopodobnie zobaczymy szersze wdrożenie w pełni zautomatyzowanych zakładów pakujących, gdzie wiodący dostawcy technologii i producenci kiwi ustalą nowe standardy dla wydajności i zapewnienia jakości w globalnym przemyśle owocowym.
Rozmiar rynku globalnego, wskaźnik wzrostu i prognoza (2025–2030)
Globalny rynek automatyzacji robotyki po zbiorach kiwi jest gotowy na znaczący wzrost między 2025 a 2030 rokiem, napędzany rosnącymi niedoborami siły roboczej, wzrostem kosztów operacyjnych oraz potrzebą poprawy jakości owoców i identyfikowalności. W 2025 roku przyjęcie robotyki w procesach po zbiorach — takich jak sortowanie, klasyfikacja, pakowanie i paletowanie — pozostaje skoncentrowane w głównych regionach produkujących kiwi, w tym Nowej Zelandii, Włoszech i Chinach. Kraje te są siedzibą wiodących producentów i eksporterów, a ich łańcuchy dostaw są pod presją, aby zmodernizować się dla efektywności i zgodności z rygorystycznymi standardami eksportowymi.
Kluczowi gracze branżowi intensywnie inwestują w rozwiązania automatyzacji dostosowane do unikalnych wymagań dotyczących obsługi kiwi. Na przykład, Compac (część TOMRA Food) i TOMRA są uznawane za pionierów w dziedzinie zaawansowanych systemów sortowania i klasyfikacji optycznej, które wykorzystują wizję maszynową i sztuczną inteligencję, aby zapewnić spójną jakość i zmniejszyć odpady. Firmy te nawiązały partnerstwa z dużymi zakładami pakującymi i eksporterami, szczególnie w Nowej Zelandii, gdzie przemysł kiwi jest kluczowym sektorem gospodarki.
W 2025 roku wartość rynku automatyzacji robotyki po zbiorach kiwi szacuje się na setki milionów USD na całym świecie, przy czym Nowa Zelandia i Włochy stanowią znaczący udział z powodu swoich wysokowartościowych rynków eksportowych oraz wczesnego wdrożenia technologii automatyzacji. Roczna stopa wzrostu przewiduje przekroczenie 10% do 2030 roku, gdy więcej zakładów pakujących przejdzie z systemów ręcznych na zautomatyzowane. Wzrost ten wspierany jest przez bieżące inwestycje w badania i rozwój oraz inicjatywy rządowe mające na celu wspieranie innowacji w technologii rolniczej i zrównoważonego rozwoju.
Perspektywy na następne pięć lat kształtowane są przez kilka czynników:
- Utrzymujące się niedobory siły roboczej i rosnące płace w kluczowych krajach produkujących, przyspieszające przekształcenie w kierunku automatyzacji.
- Rośnie zapotrzebowanie na identyfikowalność i kontrolę jakości opartą na danych, korzystając z integracji robotyki i platform cyfrowych.
- Rozszerzenie rozwiązań automatyzacji poza sortowanie i klasyfikację, obejmujące robotyzację pakowania, paletowania, a nawet autonomiczną logistykę w zakładach pakujących.
- Pojawienie się nowych graczy i współpracy, na przykład partnerskich relacji technologicznych między spółdzielniami kiwi a specjalistami w dziedzinie automatyzacji.
Główni dostawcy, tacy jak Sorma Group i UNITEC, również rozszerzają swoją ofertę dla kiwi, wykorzystując doświadczenie z innych sektorów owocowych, aby dostarczyć zintegrowane linie automatyzacji po zbiorach. W miarę dojrzewania technologii i obniżania kosztów, oczekuje się, że przyjęcie rozprzestrzeni się na średnie i mniejsze zakłady pakujące, co dodatkowo napędzi rozwój rynku do 2030 roku.
Kluczowe czynniki: Niedobory siły roboczej, presja kosztowa i wymagania dotyczące jakości
Wdrażanie automatyzacji robotycznej w operacjach po zbiorach kiwi przyspiesza w 2025 roku, napędzane zbiegiem nieustannych niedoborów siły roboczej, wzrastających kosztów operacyjnych oraz coraz bardziej rygorystycznymi wymaganiami jakościowymi ze strony rynków globalnych. Czynniki te skłaniają producentów kiwi i zakłady pakujące do inwestycji w zaawansowane rozwiązania automatyzacji, aby utrzymać konkurencyjność i zapewnić spójną jakość produktów.
Niedobory siły roboczej pozostają krytycznym wyzwaniem dla przemysłu kiwi, szczególnie w głównych krajach produkujących, takich jak Nowa Zelandia i Włochy. Dostępność sezonowej siły roboczej stała się coraz bardziej nieprzewidywalna z powodu zmian demograficznych, surowszych polityk imigracyjnych oraz trwałych skutków globalnych zakłóceń. Na przykład, Zespri International, największy na świecie marketer kiwi, wielokrotnie podkreślał wpływ ograniczeń siły roboczej na operacje zbiorowe i po zbiorach, zauważając, że przemysł stoi przed znacznymi ryzykami, jeśli niezawodna siła robocza nie będzie dostępna. To przyspieszyło poszukiwania zautomatyzowanych alternatyw, które są w stanie wykonać powtarzalne, pracochłonne zadania, takie jak sortowanie, klasyfikacja i pakowanie.
Presja kosztowa jest kolejnym głównym czynnikiem napędzającym. Rośnie płace, wzrastające koszty zgodności, a także potrzeba większej efektywności operacyjnej popychają zakłady pakujące do przyjęcia robotyki. Technologie automatyzacji, takie jak ramiona robotyczne do obsługi owoców i systemy sortowania oparte na wizji, są wdrażane w celu zmniejszenia zależności od siły roboczej oraz optymalizacji wydajności. Firmy takie jak Compac (część TOMRA Food) znajdują się na czołowej pozycji, oferując zintegrowane rozwiązania po zbiorach, które wykorzystują zaawansowane czujniki i sztuczną inteligencję do sortowania kiwi według rozmiaru, koloru i jakości wewnętrznej, co pozwala na zmniejszenie odpadów i maksymalizację wskaźników pakowania.
Wymagania jakościowe ze strony rynków eksportowych również się nasilają. Detaliści i konsumenci oczekują jednolitości, identyfikowalności i minimalnych wad, co sprawia, że procesy ręczne często nie są w stanie dostarczyć tego na dużą skalę. Automatyzacja robotyczna umożliwia spójne stosowanie standardów jakości oraz zbieranie danych w czasie rzeczywistym, wspierając zgodność z międzynarodowymi protokołami bezpieczeństwa żywności i jakości. Na przykład, TOMRA opracował systemy sortowania optycznego i klasyfikacji, które pomagają pakującym kiwi spełniać surowe specyfikacje wymagane przez rynki premium w Azji, Europie i Ameryce Północnej.
Patrząc w przyszłość, perspektywy dla automatyzacji robotycznej w przetwórstwie kiwi po zbiorach są solidne. Liderzy branżowi inwestują w R&D, aby w dalszym ciągu zwiększać sprawność i inteligencję systemów robotycznych, z oczekiwaną ekspansją projektów pilotażowych i wdrożeń komercyjnych do 2025 roku i później. W miarę jak technologie automatyzacji stają się bardziej dostępne i opłacalne, ich przyjęcie ma stać się standardową cechą nowoczesnych łańcuchów dostaw kiwi, pomagając przemysłowi stawić czoła najważniejszym wyzwaniom.
Technologie robotyczne: Nowości w zakresie sortowania, klasyfikacji i pakowania
Przemysł kiwi przechodzi znaczącą transformację w operacjach po zbiorach, gdzie automatyzacja robotyczna odgrywa kluczową rolę w procesach sortowania, klasyfikacji i pakowania. W 2025 roku czołowe kraje produkujące kiwi, takie jak Nowa Zelandia i Włochy, są na czołowej pozycji we wdrażaniu zaawansowanych rozwiązań robotycznych, aby rozwiązać problemy z niedoborami siły roboczej, poprawić wydajność i zapewnić spójną jakość produktów.
Jednym z najbardziej zauważalnych postępów jest integracja wizji maszynowej i sztucznej inteligencji (AI) w systemach sortowania i klasyfikacji robotów. Technologie te umożliwiają szybką ocenę kiwi według rozmiaru, kształtu, koloru i defektów powierzchniowych, przewyższając dokładność i szybkość inspekcji manualnej. Firmy takie jak TOMRA, globalny lider w dziedzinie sortowania opartego na czujnikach, opracowały maszyny do sortowania optycznego specjalnie dostosowane do delikatnych owoców, w tym kiwi. Ich systemy wykorzystują kamery o wysokiej rozdzielczości i czujniki wielospektralne, aby wykrywać subtelne różnice w jakości, zapewniając, że tylko premium owoce są kierowane do linii pakowania.
W dziedzinie pakowania roboty są w coraz większym stopniu wykorzystywane do automatyzacji umieszczania kiwi w tackach, klamrach i kartonach. To nie tylko zmniejsza ryzyko uszkodzenia owoców, ale także poprawia identyfikowalność i spójność. Compac (obecnie część TOMRA Food) wprowadził modułowe komórki pakujące, które można zintegrować z istniejącymi liniami sortującymi, oferując elastyczność dla różnych formatów pakowania i szybkie zmiany. Te rozwiązania są szczególnie wartościowe dla eksporterów, którzy muszą spełniać różnorodne specyfikacje rynkowe.
Wdrażanie robotyki jest również napędzane przez głównych marketerów kiwi, takich jak Zespri International, które współpracują z dostawcami technologii, aby testować i skalować automatyzację w całym swoim łańcuchu dostaw. Skupienie Zespri na zapewnieniu jakości i zrównoważonym rozwoju jest zgodne z wykorzystaniem robotyki w celu minimalizacji odpadów i optymalizacji wykorzystania zasobów. Firma publicznie zadeklarowała swoje zobowiązanie do inwestowania w innowacje po zbiorach, aby wspierać wzrost i odporność branży.
Patrząc w przyszłość, perspektywy dla automatyzacji robotyki w kiwi po zbiorach są solidne. Udział interesariuszy branżowych przewiduje dalszą integrację analiz opartych na AI, umożliwiającą prognozowanie konserwacji i monitorowanie jakości w czasie rzeczywistym. Roboty współpracujące (coboty) mają stać się bardziej powszechne, współpracując z operatorami ludzkimi, aby wykonywać złożone lub delikatne zadania. W miarę dojrzewania technologii i obniżania kosztów даже średniej wielkości zakłady pakujące prawdopodobnie przyjmą automatyzację, przyspieszając przejście sektora do cyfryzacji do 2025 roku i później.
Wiodące firmy i współprace branżowe (np. tomra.com, compacsort.com, taylor-automation.com)
Sektor po zbiorach kiwi doświadcza szybkiej transformacji w 2025 roku, napędzanej integracją technologii robotyki i automatyzacji. Kilka wiodących firm i współprac branżowych jest na czołowej pozycji w tej ewolucji, koncentrując się na poprawie efektywności, zmniejszeniu zależności od siły roboczej oraz zwiększeniu jakości owoców poprzez zaawansowane rozwiązania w zakresie sortowania, klasyfikacji i pakowania.
Znaczącym graczem w tej dziedzinie jest TOMRA, globalny lider w systemach sortowania i klasyfikacji opartych na czujnikach. Rozwiązania TOMRA są szeroko stosowane w zakładach pakujących kiwi, wykorzystując sztuczną inteligencję i wizję maszynową do automatyzacji wykrywania wad, rozmiaru i dojrzałości. Ich systemy zostały zaprojektowane do obsługi wysokiego przepustowości, jednocześnie zachowując delikatne obchodzenie się z owocami, co jest kluczowe dla minimalizacji uszkodzeń delikatnych kiwi. W 2025 roku TOMRA kontynuuje rozwijanie swojej obecności w głównych regionach produkujących kiwi, ściśle współpracując z hodowcami i pakującymi, aby dostosować rozwiązania do specyficznych wyzwań po zbiorach.
Kolejną kluczową firmą jest Compac, obecnie część działu TOMRA Food. Compac specjalizuje się w kompleksowych rozwiązaniach po zbiorach, w tym zautomatyzowanych liniach sortujących, które wykorzystują zaawansowane technologie optyczne. Ich platforma Spectrim, na przykład, jest uznawana za zdolną do dostarczania precyzyjnego klasyfikowania według zewnętrznej i wewnętrznej jakości owoców. Systemy Compac są integralną częścią wielu dużych operacji kiwi, szczególnie w Nowej Zelandii i Włoszech, gdzie wymagania dotyczące spójnej jakości i identyfikowalności są wysokie.
W dziedzinie robotyki, Taylor Automation robi znaczące postępy w rozwijaniu ramion robotycznych i automatyzacji końcowej dla pakowania owoców. Ich rozwiązania zostały zaprojektowane tak, aby idealnie integrować się z istniejącą infrastrukturą zakładów pakujących, automatyzując powtarzalne zadania, takie jak napełnianie tacki, pakowanie pudełek i paletowanie. W 2025 roku Taylor Automation aktywnie współpracuje z spółdzielniami kiwi i operatorami zakładów pakujących, aby testować nowe systemy robotyczne, które odpowiadają na niedobory siły roboczej i poprawiają bezpieczeństwo operacyjne.
Współprace w branży również przyspieszają innowacje. Na przykład, partnerstwa między dostawcami technologii, marketerami kiwi i organizacjami badawczymi sprzyjają rozwojowi nowej generacji platform automatyzacji. Te współprace mają na celu zaspokojenie specyficznych potrzeb sektora, takich jak delikatne obchodzenie się z odmianami premium i integracja danych w czasie rzeczywistym dla przejrzystości łańcucha dostaw.
Patrząc w przyszłość, perspektywy dla automatyzacji robotyki po zbiorach kiwi są solidne. W miarę wzrostu kosztów pracy i zaostrzania standardów jakości, przewiduje się wzrost przyjęcia zaawansowanej automatyzacji, przy czym wiodące firmy takie jak TOMRA, Compac i Taylor Automation odgrywają kluczowe role w kształtowaniu przyszłości branży.
Studia przypadku: Udane wdrożenia w Nowej Zelandii i Włoszech
Nowa Zelandia i Włochy, jako dwa z wiodących światowych producentów kiwi, stały się punktami centralnymi dla wdrażania automatyzacji robotycznej w operacjach po zbiorach. Dążenie do efektywności, oszczędności pracy oraz poprawy jakości owoców doprowadziło do kilku znaczących studiów przypadku w obu krajach, szczególnie w obliczu trwających niedoborów siły roboczej i rosnących kosztów operacyjnych w 2025 roku.
W Nowej Zelandii Zespri International, największy na świecie marketer kiwi, był na czołowej pozycji w integracji robotyki w procesach po zbiorach. Zespri ściśle współpracuje z lokalnymi operatorami zakładów pakujących oraz dostawcami technologii, aby przetestować i wdrożyć zautomatyzowane systemy klasyfikacji, sortowania i pakowania. Na przykład, Compac (część TOMRA Food) dostarczył zaawansowane maszyny sortujące optycznie, które wykorzystują wizję komputerową i uczenie maszynowe do oceny kiwi według rozmiaru, koloru i defektów z dużą szybkością. Te systemy stały się standardem w wielu nowozelandzkich zakładach pakujących, umożliwiając osiągnięcie wskaźników przezbrojeń przekraczających 60 owoców na sekundę na pasie, jednocześnie redukując błędy ludzkie i poprawiając identyfikowalność.
Inny nowozelandzki innowator, Seeka, jedna z największych firm zajmujących się przetwórstwem kiwi w kraju, zainwestował w robotykę w zakresie obsługi pojemników i paletowania. W ich obiektach znajdują się ramiona robotyczne do układania i przemieszczania ciężkich pojemników, co zmniejsza urazy w miejscu pracy i zwiększa dostępność operacyjną. Wdrażanie robotyki przez Seeka jest częścią szerszej strategii transformacji cyfrowej, obejmującej monitorowanie w czasie rzeczywistym i analitykę danych w celu optymalizacji logistyki po zbiorach.
W Włoszech sektor kiwi również przyjął automatyzację, szczególnie w regionach Emilia-Romania i Lacjum. UNITEC, włoska firma specjalizująca się w technologiach sortowania owoców i warzyw, wdrożyła swój system UNIQ Kiwi w kilku włoskich zakładach pakujących. System ten wykorzystuje kamery o wysokiej rozdzielczości i sztuczną inteligencję do oceny zarówno zewnętrznej, jak i wewnętrznej jakości owoców, zapewniając, że tylko owoce premium są pakowane do eksportu. Włoskie zakłady pakujące zgłaszają znaczące redukcje zapotrzebowania na siłę roboczą oraz poprawę spójności i trwałości eksportowanych kiwi.
Patrząc w przyszłość, zarówno Nowa Zelandia, jak i Włochy spodziewają się dalszego rozszerzenia wykorzystania robotyki w operacjach po zbiorach kiwi. Skupienie przesuwa się w kierunku automatyzacji end-to-end, w tym robotyzacji mycia pojemników, automatycznego wykrywania wad oraz integracji z platformami zarządzania łańcuchem dostaw. W miarę jak dostawcy technologii, tacy jak Compac i UNITEC, będą kontynuować innowacje, przemysł kiwi jest gotowy na większą efektywność, zrównoważony rozwój i odporność na wahania rynku pracy.
Analiza ROI: Oszczędności kosztów, zyski wydajności i okresy zwrotu
Wdrażanie automatyzacji robotycznej w operacjach po zbiorach kiwi przyspiesza w 2025 roku, napędzane potrzebą efektywności kosztowej, niezawodności pracy i poprawy jakości produktów. Analiza zwrotu z inwestycji (ROI) dla tych technologii koncentruje się na trzech głównych obszarach: oszczędności kosztów, zyskach wydajności oraz okresach zwrotu.
Koszty pracy pozostają istotnym elementem wydatków po zbiorach, często stanowiąc 30–50% całkowitych kosztów operacyjnych zakładów pakujących. Rozwiązania robotyczne, takie jak automatyczne klasyfikatory, sortery i ramiona pakujące, bezpośrednio redukują zależność od sezonowej siły roboczej, która stała się coraz bardziej rzadka i droga w głównych regionach produkujących kiwi. Na przykład, firmy takie jak Compac (obecnie część TOMRA Food) i TOMRA Food wdrożyły zaawansowane systemy wizji i sortowania w zakładach pakujących, umożliwiając ciągłą pracę oraz zmniejszając potrzebę ręcznej inspekcji i sortowania.
Zyski wydajności są kolejnym kluczowym czynnikiem. Zautomatyzowane systemy mogą działać z większą prędkością i spójnością niż siła robocza ludzka. Na przykład, robotyczne ramiona pakujące mogą obsługiwać do 120 pakunków na minutę, w porównaniu do 60–80 pakunków na minutę przez pracowników ręcznych, co efektywnie podwaja przepustowość. Dodatkowo, te systemy utrzymują wysoką dokładność w klasyfikacji i wykrywaniu wad, co zmniejsza straty produktów i poprawia ogólne wskaźniki pakowania. TOMRA Food informuje, że ich zintegrowane rozwiązania mogą zwiększyć efektywność zakładów pakujących o nawet 30%, przyczyniając się do poprawy identyfikowalności i analityki danych w celu dalszej optymalizacji operacji.
Okres zwrotu dla automatyzacji robotyki po zbiorach w zakładach pakujących kiwi zazwyczaj wynosi od 2 do 4 lat, w zależności od skali inwestycji i stopnia wdrożenia automatyzacji. Wstępne wydatki kapitałowe mogą być znaczne, a pełne systeMs automatyzacji kosztują kilka milionów dolarów. Niemniej jednak, zmniejszenie kosztów pracy, mniejsze marnotrawstwo produktów oraz zwiększona przepustowość przyczyniają się do szybkiego ROI. Na przykład, Compac podkreśla, że ich klienci często osiągają zwrot w ciągu trzech lat, szczególnie w regionach z ostrymi niedoborami siły roboczej lub wysoką inflacją płac.
Patrząc w przyszłość, perspektywy dla ROI w automatyzacji po zbiorach kiwi są pozytywne. W miarę jak koszty technologii maleją, a możliwości systemów rozszerzają się—na przykład integracja sztucznej inteligencji do wykrywania wad i prognozowania konserwacji—finansowy uzasadnienie dla automatyzacji staje się silniejsze. Liderzy branży, tacy jak TOMRA Food i Compac, mają nadal innowacyjne podejście, co pozwala na dalsze zmniejszenie okresów zwrotu i poprawę wartości propozycji dla producentów kiwi do 2025 roku i później.
Wyzwania: Integracja, konserwacja i podnoszenie kwalifikacji pracowników
Integracja automatyzacji robotycznej w operacjach po zbiorach kiwi przyspiesza w 2025 roku, ale wciąż istnieje kilka wyzwań, szczególnie w obszarach integracji systemu, bieżącej konserwacji i podnoszenia kwalifikacji siły roboczej. W miarę jak wiodący producenci kiwi i operatorzy po zbiorach starają się zmodernizować swoje zakłady pakujące, złożoność integracji zaawansowanej robotyki z istniejącą infrastrukturą pozostaje znaczna przeszkodą. Wiele zakładów pakujących, zwłaszcza w Nowej Zelandii—największym eksporterze kiwi na świecie—działa w oparciu o przestarzałe systemy, które wymagają znacznych adaptacji, aby pomieścić nowe technologie automatyzacji. Firmy takie jak Compac (obecnie część TOMRA Food) i TOMRA znajdują się na czołowej pozycji, oferując modułowe rozwiązania sortujące i klasyfikacyjne zaprojektowane z myślą o łatwiejszej integracji, ale dostosowanie i retrofitting nadal wymagają znacznych inwestycji i wiedzy technicznej.
Konserwacja to kolejne kluczowe wyzwanie. Systemy robotyki w środowiskach po zbiorach muszą działać niezawodnie w zmiennych warunkach, w tym w zmieniającej się wilgotności, temperaturze oraz narażeniu na organiczne zanieczyszczenia. To wymaga regularnej, specjalistycznej konserwacji, aby zminimalizować przestoje i zapewnić spójną przepustowość. Firmy takie jak Trevelyan’s, jedna z największych nowozelandzkich firm zajmujących się przetwórstwem kiwi, zgłaszają, że chociaż automatyzacja poprawiła efektywność, to zwiększyła także potrzebę wykwalifikowanych techników zdolnych do rozwiązywania zarówno problemów mechanicznych, jak i programowych. Zależność od komponentów i oprogramowania firm dostawczych, takich jak TOMRA i Compac, dodatkowo komplikuje konserwację, ponieważ operatorzy muszą ściśle współpracować z producentami w zakresie części i wsparcia.
Podnoszenie kwalifikacji siły roboczej to równoległe wyzwanie. Przejście na automatyzację robotyczną zmienia wymagania dotyczące umiejętności dla pracowników po zbiorach. Tradycyjne manualne role są zastępowane lub uzupełniane przez stanowiska wymagające biegłości w obsłudze, monitorowaniu i konserwacji zautomatyzowanych systemów. Organizatacje branżowe, takie jak New Zealand Kiwifruit Growers Inc, aktywnie promują inicjatywy szkoleniowe, aby pomóc pracownikom przejść do tych nowych ról, ale tempo zmian technologicznych często przewyższa dostępność wykwalifikowanego personelu. Programy podnoszenia kwalifikacji muszą odnosić się nie tylko do kompetencji technicznych, ale także do umiejętności cyfrowych i rozwiązywania problemów, aby zapewnić odporną siłę roboczą.
Patrząc w przyszłość, perspektywy na pokonanie tych wyzwań są ostrożnie optymistyczne. Oczekuje się, że dalsza współpraca między dostawcami technologii, operatorami po zbiorach a organizacjami branżowymi przyczyni się do rozwoju bardziej przyjaznych dla użytkownika, łatwych w konserwacji i interoperacyjnych rozwiązań automatyzacji. Niemniej jednak, ciągłe inwestycje w rozwój siły roboczej i infrastrukturę wsparcia technicznego będą niezbędne do pełnego zrealizowania korzyści płynących z automatyzacji robotycznej w sektorze kiwi w nadchodzących latach.
Krajobraz regulacyjny i standardy branżowe (np. zespri.com, ifpa.com)
Krajobraz regulacyjny i standardy branżowe dla automatyzacji robotyki w operacjach po zbiorach kiwi szybko ewoluują, gdy sektor przyjmuje zaawansowane technologie, aby zadowolić niedobory siły roboczej, poprawić efektywność i utrzymać jakość produktów. W 2025 roku integracja robotyki w operacjach po zbiorach — takich jak sortowanie, klasyfikacja i pakowanie — stała się punktem centralnym zarówno dla organów regulacyjnych, jak i liderów branży, szczególnie w głównych krajach produkujących kiwi, takich jak Nowa Zelandia i Włochy.
Kluczowym graczem w kształtowaniu standardów branżowych jest Zespri International, największy marketer kiwi na świecie. Zespri ustanowił rygorystyczne protokoły zapewnienia jakości i wymagania dotyczące identyfikowalności dla swoich partnerów w łańcuchu dostaw, które coraz częściej obejmują systemy zautomatyzowane i robotyczne. System Zapewnienia jakości firmy wymaga, aby każda nowa technologia po zbiorach, w tym robotyka, spełniała standardy dotyczące bezpieczeństwa żywności, higieny i identyfikowalności, aby zapewnić integralność owoców od gaju do konsumenta. Zespri także współpracuje z dostawcami technologii i zakładami pakującymi, aby testować i walidować rozwiązania robotyczne, zapewniając ich zgodność z zarówno regulacjami, jak i oczekiwaniami rynkowymi.
Na szerszą skalę, Międzynarodowe Stowarzyszenie Produktów Świeżych (IFPA) odgrywa znaczącą rolę w opracowywaniu i rozpowszechnianiu najlepszych praktyk i standardów dla automatyzacji w sektorze świeżych produktów. Wytyczne IFPA podkreślają znaczenie bezpieczeństwa żywności, bezpieczeństwa pracowników i integralności danych w wdrażaniu robotyki. W 2025 roku IFPA nadal aktualizuje swoje zasoby i programy szkoleniowe, aby uwzględnić unikalne wyzwania i możliwości przedstawione przez robotykę w środowiskach po zbiorach, w tym w kiwi.
Agencje regulacyjne w kluczowych rynkach, takie jak Nowozelandzkie Ministerstwo Przemysłu Podstawowego (MPI) i Europejski Urząd ds. Bezpieczeństwa Żywności (EFSA), również adaptują swoje ramy, aby uwzględnić wzrost automatyzacji. Te agencje wymagają, aby systemy robotyczne wykorzystywane w obsłudze po zbiorach były zgodne z istniejącymi regulacjami bezpieczeństwa żywności, takimi jak zasady analizy hazardów i krytycznych punktów kontrolnych (HACCP), i podlegały regularnym audytom i procesom certyfikacji.
Patrząc w przyszłość, perspektywy harmonizacji regulacyjnej i standaryzacji są pozytywne. Interesariusze branżowi aktywnie uczestniczą w grupach roboczych i projektach pilotażowych, aby opracować interoperacyjne standardy dla udostępniania danych, bezpieczeństwa maszyn i identyfikowalności produktów. W miarę wzrastającego znaczenia robotyki w operacjach po zbiorach kiwi, ciągła współpraca między twórcami technologii, organizacjami branżowymi takimi jak Zespri i IFPA oraz organami regulacyjnymi będzie kluczowa dla zapewnienia, że automatyzacja zwiększa zarówno efektywność, jak i zgodność w globalnym łańcuchu dostaw.
Perspektywy na przyszłość: Penetracja automatyzacji, integracja AI i możliwości rynkowe do 2030 roku
Przyszłość automatyzacji robotyki po zbiorach kiwi zapowiada się na znaczącą transformację do 2030 roku, napędzaną szybkim rozwojem sztucznej inteligencji (AI), wizji maszynowej i sprzętu robotycznego. W 2025 roku przemysł kiwi—szczególnie w wiodących regionach produkcji, takich jak Nowa Zelandia i Włochy—aktywnie inwestuje w automatyzację, aby zaspokoić niedobory siły roboczej, poprawić jakość produktów i zwiększyć efektywność łańcucha dostaw.
Kluczowi gracze branżowi przyspieszają wdrażanie automatycznych systemów klasyfikacji, sortowania i pakowania. Na przykład, Compac (część TOMRA Food) opracował zaawansowane platformy sortowania optycznego, które wykorzystują AI do oceny kiwi według rozmiaru, koloru i wewnętrznych wad przy dużych szybkościach. Systemy te są coraz częściej przyjmowane przez główne zakłady pakujące, przy czym TOMRA informuje o trwających współpracach z wiodącymi eksporterami kiwi w celu dalszego doskonalenia wykrywania wad i automatyzacji identyfikowalności.
Równolegle, integratorzy robotyki, tacy jak Sorma Group, rozszerzają swoje portfolio rozwiązań automatyzacji pakowania i paletowania dostosowanych do delikatnych owoców, takich jak kiwi. Modułowe systemy Sorma zostały zaprojektowane tak, aby minimalizować uszkodzenia przy obsłudze i optymalizować szybkość pakowania, a firma inwestuje w algorytmy AI, aby umożliwić adaptację w czasie rzeczywistym do zmienności owoców. Oczekuje się, że te innowacje staną się standardem w nowych instalacjach zakładów pakujących pod koniec lat 20.
Integracja AI jest definiującym trendem na następne pięć lat. Analityka oparta na AI jest integrowana nie tylko w sortowaniu i klasyfikacji, ale także w prognozowanej konserwacji i optymalizacji łańcucha dostaw. Firmy takie jak TOMRA opracowują platformy chmurowe, które pozwalają na zdalne monitorowanie i ciągłe doskonalenie operacji po zbiorach, wykorzystując big data w celu zmniejszenia odpadów i maksymalizacji plonów.
Możliwości rynkowe rozszerzają się poza tradycyjnych eksporterów. W miarę jak rośnie zapotrzebowanie konsumentów na wysokiej jakości, identyfikowalne kiwi w Azji i Ameryce Północnej, zakłady pakujące w wschodzących rynkach mają przyjąć automatyzację, aby sprostać międzynarodowym standardom. Modułowość i skalowalność obecnych rozwiązań robotycznych obniża próg wejścia dla producentów średniej wielkości, sprzyjając szerszej penetracji rynku.
Do 2030 roku połączenie robotyki, AI i połączeń danych ma umożliwić niemal autonomiczne obiekty po zbiorach dla kiwi. Chociaż pełna automatyzacja wszystkich zadań po zbiorach pozostaje wyzwaniem z powodu delikatności i zmienności owoców, następne pięć lat przyniesie znaczący wzrost przyjęcia systemów pół- i w pełni zautomatyzowanych, przekształcając krajobraz konkurencyjny i ustalając nowe standardy efektywności i jakości w sektorze kiwi.
Źródła i odniesienia
