דו"ח שוק טכנולוגיות זיהוי הונאת ביומטריה 2025: ניתוח מעמיק של חידושי בינה מלאכותית, דינמיקת שוק ותחזיות צמיחה גלובליות. חקור מגמות מרכזיות, תחזיות והזדמנויות אסטרטגיות שמעצבות את התעשייה.
- סיכום מנהלים & סקירת שוק
- מגמות טכנולוגיות מרכזיות בזיהוי הונאת ביומטריה
- נוף תחרותי ושחקנים בולטים
- תחזיות צמיחת שוק וניתוח CAGR (2025–2030)
- ניתוח שוק אזורי ואזורי חם emergent
- מבט עתידי: חידושים ומפות דרכים אסטרטגיות
- אתגרים, סיכונים והזדמנויות לנותני שירות
- מקורות ואסמכתאות
סיכום מנהלים & סקירת שוק
טכנולוגיות זיהוי הונאת ביומטריה הן פתרונות מיוחדים המיועדים לזהות ולמנוע ניסי הונאה לעקוף מערכות אימות ביומטריות באמצעות תכונות ביומטריות מזוייפות או מותאמות, כמו טביעות אצבע, תמונות פנים או הקלטות קול. ככל שאימות ביומטרי הופך להיות נפוץ יותר בענפי הבנקאות, הממשלה, הבריאות ואלקטרוניקה צרכנית, הסיבוך ותדירות ההתקפות ההונאתיות עלו גם כן, מה שמניע דרישה דחופה לפתרונות מתקדמים נגד הונאה.
בשנת 2025, השוק הגלובלי עבור טכנולוגיות זיהוי הונאת ביומטריה חווה צמיחה מרשימה, המנוגנת על ידי גידול בדאגות ביטחוניות, מנדטים רגולטוריים והקצב המהיר של דיגיטציה של תהליכי אימות זהות. לפי MarketsandMarkets, השוק הכולל של ביומטריה צפוי להגיע ל-82.9 מיליארד דולר עד 2027, כאשר פתרונות נגד הונאה מהווים מגזר קריטי וצומח במהירות בתמונה זו. הצמיחה של מכשירים ניידים עם חיישנים ביומטריים משתלבים, יחד עם ההתרחבות של רישום מרחוק ובנקאות דיגיטלית, מהדלים את הצורך בזיהוי חיות וזיהוי התקפות הצגה (PAD).
שחקני תעשייה מרכזיים – כולל NEC Corporation, Thales Group ו-IDEMIA – משקיעים השקעות כבדות במחקר ופיתוח לשיפור הדיוק והאמינות של פתרונות הזיהוי שלהם. מאמצים אלו נתמכים על ידי התקדמות בבינה מלאכותית, למידה מעמיקה וביומטריות מולטי-מודאליות, המאפשרים למערכות להבדיל בין דגימות ביומטריות אמיתיות למזוייפות בדיוק גבוה יותר. לדוגמה, שילוב של דימות תלת מימד, חישה תרמית ואנליטיקה התנהגותית הולך והופך לסטנדרט בפלטפורמות נלחמות הונאה מהדור הבא.
מסגרות רגולטוריות כמו תקנת ההגנה על נתונים הכללית של האיחוד האירופי (GDPR) והנחיות המכון הלאומי לתקנים וטכנולוגיה של ארה"ב (NIST) מעצבות גם את הדינמיקה של השוק על ידי חובת אבטחה ביומטרית חזקה והגנת פרטיות. כתוצאה מכך, ארגונים מבינים את החשיבות של השקעות בטכנולוגיות זיהוי הונאה עומדות בתנאים רגולטוריים כדי להקטין סיכונים ולשמור על אמון המשתמשים.
בהסתכלות קדימה, שוק זיהוי הונאת ביומטריה בשנת 2025 מאופיין בחידוש מהיר, תחרות גוברת ותחומי יישום המתרחבים. ההתכנסות של אנליטיקות מונחות בינה מלאכותית, הפלטה מבוססת ענן ושיתוף פעולה חוצה תעשיות צפויה להגביר עוד יותר את צמיחת השוק והאימוץ, מה שמציב את הטכנולוגיות נגד הונאה כבסיס במערכות ביומטריות דיגיטליות מאובטחות.
מגמות טכנולוגיות מרכזיות בזיהוי הונאת ביומטריה
טכנולוגיות זיהוי הונאת ביומטריה מתפתחות במהירות בתגובה להתקפות המתחזקות ממוקדות באימות פנים, אצבעות, קשתית וקול. נכון לשנת 2025, מספר מגמות טכנולוגיות מרכזיות מעצבות את הנוף של זיהוי הונאת ביומטריה, מונעות על ידי הצורך בבריאות ביטחונית בתחום כמו בנקאות, שליטה בגבולות ואימות מכשירים ניידים.
- זיהוי חיות מונחה בינה מלאכותית: מודלים של בינה מלאכותית ולמידה עמוקה נמצאים בחזית של זיהוי התקפות הצגה. מערכות אלו מנתחות רמזים עדינים – כמו תנועות מיקרו, אי התאמות טקסטורה ודפוסי זרימת דם – כדי להבדיל בין תכונות ביומטריות אמיתיות לדואר מזוייף. חברות כמו IDEMIA ו-NEC Corporation שילבו זיהוי חיות מתקדם בפתרונות הביומטריים שלהן, מה שמפחית משמעותית את שיעורי הקבלה השגויה.
- מיזוג ביומטרי מולטי-מודאלי: שילוב של מספר מודליות ביומטריות (לדוגמה, פנים וקול, או טביעת אצבע וקשתית) מגביר את ההתנגדות להונאה. מערכות מולטי-מודאליות דורשות מהמזייפים לזייף יותר מתכונה אחת במקביל, מה שמגביר את המורכבות והעלויות של ההתקפות. לפי MarketsandMarkets, אימוץ ביומטרי מולטי-מודאלי מתגבר, במיוחד בסביבות בעלות אבטחה גבוהה.
- חישה תלת-ממדית ואור מובנה: שילוב של חיישני תלת-ממד וטכנולוגיית אור מובנה במכשירים – כגון אלו של Apple וסמסונג – מאפשר את לכידת מידע עומק, מה שבהרבה מקרים מקשה על תמונות תלת ממדיות או מסכות לעקוף את האימות. מגמה זו בולטת במיוחד ביישומים של טלפונים ניידים ובקרת גישה.
- אימות מתמשך: במקום להסתמך רק על אימות חד-פעמי, אימות מתמשך עוקב אחר התנהגות המשתמש וסימנים ביומטריים לאורך כל המפגש. גישה זו, נתמכת על ידי חברות כמו BioID, עוזרת לזהות חטיפת מפגשים והתקפות חזרה בזמן אמת.
- פתרונות מבוססי ענן ו-AI בקצה: הפריסה של אלגוריתמים לזיהוי הונאת ביומטריה גם במכשירי קצה וגם בענן הולכת ומתרקמת. AI בקצה מאפשר זיהוי הונאה בזמן אמת על המכשיר עצמו מבלי לפגוע בפרטיות המשתמש, בעוד שפתרונות מבוססי ענן מציעים אסקלביליות ומרכזית של מודיעין איומים, כפי שהודגש על ידי גארטנר.
מגמות אלו מדגישות שינוי לעבר מערכות זיהוי הונאת ביומטריה חכמות, אדפטיביות ומרובות שכבות, המשקפות את הסיבוך הגובר של גם התוקפים וגם המגנים במערכת הזהות הדיגיטלית.
נוף תחרותי ושחקנים בולטים
הנוף התחרותי עבור טכנולוגיות זיהוי הונאת ביומטריה בשנת 2025 מאופיין בחדשנות מהירה, שותפויות אסטרטגיות והדגשה גוברת על פתרונות מולטי-מודאליים. ככל שאימות ביומטרי הופך להיות נפוץ יותר בענפים כמו בנקאות, ממשלות ואלקטרוניקה צרכנית, הצורך בפתרונות נגד הונאה מתגבר. זה הוביל לשוק דינמי בו ספקי טכנולוגיה מבוססים וסטארטאפים זריזים מתחרים כדי לספק יכולויות חזקות לזיהוי חיות וזיהוי התקפות הצגה (PAD).
שחקנים מובילים בתחום זה כוללים NEC Corporation, Thales Group, IDEMIA ו-Precise Biometrics. חברות אלו השקיעו רבות במחקר ופיתוח לשיפור הדיוק והמהירות של האלגוריתמים שלהן לזיהוי הונאה, תוך שימוש בבינה מלאכותית (AI) ולמידה עמוקה כדי להתמודד עם מתקפות הולכות ומתרקמות. לדוגמא, NEC Corporation שילבה זיהוי חיות מונחה בינה מלאכותית בפלטפורמות המוכרות שלה לפנים, בעוד Thales Group מציעה פתרונות ביומטריים רב-גורמיים המשלבים זיהוי טביעת אצבע, קשתית ופנים עם תכונות PAD חזקות.
סטארטאפים ושחקנים נישתיים גם מבצעים פריצות דרך משמעותיות. חברות כמו Nexus Technologies ו-Zighra מפתחות ביומטריות התנהגותיות וזיהוי חיות ממכשירים, אשר מוסיפים שכבות אבטחה נוספות מעבר לשיטות מבוססות תמונה מסורתיות. חידושים אלו קשורים במיוחד כשמתקיפים משתמשים בטכניקות הונאה מתקדמות יותר, כמו מסכות תלת ממדיות וסרטוני שקר.
שיתופי פעולה אסטרטגיים מעצבים את השוק, כאשר ספקי ביומטריה משתפים פעולה עם חברות אבטחת סייבר ויצרני מכשירים לשילוב זיהוי הונאה גם ברמות החומרה וגם ברמות התוכנה. לדוגמה, Synaptics Incorporated שיתפה פעולה עם יצרני מכשירים ניידים כדי לשלב חיישני נגד הונאה ישירות בטלפונים חכמים ומחשבים ניידים.
- מובילי שוק מתמקדים בהקפאת מדדים בינלאומיים כמו ISO/IEC 30107-3 עבור PAD, הנדרשים יותר ויותר בתעשיות מושפעות (הארגון הבינלאומי לתקינה).
- ישנה מגמה לעלות פלטפורמות אימות ביומטרי מבוססות ענן, המאפשרות עדכונים מתמידים לאלגוריתמים לזיהוי הונאה ומענה מהיר לאיומים חדשים (גארטנר).
- שחקנים אזוריים באסיה-פסיפיק ואירופה מקבלים תאוצה על ידי התאמת פתרונות לדרישות רגולטוריות מקומיות והעדפות משתמשים (MarketsandMarkets).
באופן כללי, הנוף התחרותי בשנת 2025 מתאפיין בהתכנסות טכנולוגית, כאשר שחקנים מובילים מבדלים את עצמם דרך העידון של זיהוי ההונאה שלהם, מידת האסקלאביליות והיכולת להתמודד עם וקטורי התקפה משתנים.
תחזיות צמיחת שוק וניתוח CAGR (2025–2030)
השוק הגלובלי ל טכנולוגיות זיהוי הונאת ביומטריה מוכן לצמיחה מרשימה בין 2025 ל-2030, הנאהגת על ידי גידול בדאגות ביטחוניות, מנדטים רגולטוריים והצמיחה של אימות ביומטרי בענפים כמו בנקאות, בריאות וממשלה. לפי תחזיות של MarketsandMarkets, שוק מערכות ביומטריות, שכולל פתרונות זיהוי הונאה, צפוי להשיג שיעור צמיחה שנתי מצטבר (CAGR) של כ-13–15% במהלך תקופה זו. צמיחה זו נתמכת על ידי הסיבוך ההולך וגובר של התקפות הונאה – כמו התקפות הצגה באמצעות מסכות, תמונות או טביעות אצבע סינתטיות – אשר מצריכות טכנולוגיות מתפתחות לזיהוי חיות ונגד הונאה.
אזורית, צפון אמריקה ואירופה צפויות לשמור על עליונותן בזכות adoption המוקדם של תקני אבטחה ביומטריים והשקעות מרובות במחקר ופיתוח. עם זאת, האזור האסייתי-פסיפי צפוי להציג את ה-CAGR הגבוה ביותר, שמניע על ידי המהפכה הדיגיטלית המהירה, יוזמות ממשלתיות לניהול זהות דיגיטלית והרחבת השירותים הפיננסיים התלויים באימות מאובטח (International Data Corporation (IDC)).
ההתקדמויות הטכנולוגיות צפויות להאיץ עוד יותר את ההתרחבות בשוק. חידושים בבינה מלאכותית (AI) ולמידה מכונה (ML) משפרים את הדיוק והמהירות של זיהוי הונאה, במיוחד במודלים כמו זיהוי פנים, טביעות אצבע וזיהוי קשתית. ספקים משקיעים באופן גובר בשילוב מערכות ביומטריות מולטי-מודאליות ופתרונות מבוססי ענן כדי להתמודד עם איומי העתיד ודרישות האסקלאביליות (גארטנר).
- בנקאות ופיננסים: התחום צפוי להיות חוסן הכנסה מרכזי, כאשר מוסדות פיננסיים מפעילים את זיהוי ההונאה המתקדם כדי לעמוד ברגולציות נגד הונאה ולחזק את אמון הלקוחות.
- בריאות: האימוץ המתרקם של טלרפואה ורשומות בריאות דיגיטליות מניע את הביקוש לאימות ביומטרי מאובטח ונגד הונאה.
- ממשלה: תוכניות תעודת זהות לאומיות ויוזמות של שליטה בגבולות מפרטות יותר ויותר זיהוי חיות כהדרישה המנדטורית.
לסיכום, השוק של טכנולוגיות זיהוי הונאת ביומטריה מצפה לצמיחה CAGR דו ספרתית מ-2025 ל-2030, עם חידוש, התעמרות רגולטורית ותחומי יישום מתפשטים שישמשו כמניעי צמיחה ראשיים (Fortune Business Insights).
ניתוח שוק אזורי ואזורי חם emergent
השוק הגלובלי עבור טכנולוגיות זיהוי הונאת ביומטריה חווה שונות אזורית משמעותית באימוץ, השקעה וחדשנות נכון לשנת 2025. צפון אמריקה נשארת השוק הגדול והבוגר ביותר, מונעת על ידי דרישות רגולטוריות מחמירות, פרצות אבטחה בולטות ופריסה נרחבת של אימות ביומטרי בענפים مثل בנקאות, ממשלה ובריאות. ארצות הברית, בפרט, נמצאת בחזית הן במחקר ופיתוח והן בפריסה מסחרית, עם השקעות משמעותיות מחברות כמו Microsoft ו-Apple המשלבות אלגוריתמים מתקדמים לאימות חיות ונגד הונאה במכשירי הצרכנים ובפתרונות ארגוניים.
אירופה הולכת ותופסת תאוצה, מונעת על ידי תקנית ההגנה על נתונים הכללית (GDPR) וממוקד האיחוד האירופי בפרטיות ובזהות דיגיטלית מאובטחת. מדינות כמו גרמניה, צרפת ובריטניה משקיעות רבות בזיהוי הונאת ביומטריה, במיוחד בשליטה בגבולות ובשירותים פיננסיים. השוק האירופי מתאפיין גם בנוכחות חזקה של ספקי טכנולוגיה מקומיים ויוזמות מחקר שיתופיות, כמו אלו הנתמכות על ידי הוועדה האירופית, שמקדמות חדשנות בזיהוי הונאה ביומטרית מולטי-מודאלית ובמונחי AI.
אסיה-פסיפיק מתקדמת כנראה כאזור חם לצמיחה, כאשר סין, הודו ויפן נמצאות בחזית. הפרסה האגרסיבית של אימות ביומטרי בביטחון ציבורי ובאפיקים פיננסיים בסין, יחד עם מנדטים ממשלתיים לפתרונות נגד הונאה, מזרזת את התפשטות השוק. יוזמות כמו Aadhaar בהודו גם כן יוצרות ביקוש לפתרונות זיהוי הונאה מתקדמים, במיוחד בתסריטים של אימות מרחוק. חברות יפניות מתמקדות ביישומים ביטחוניים גבוהים בבנקאות ובתשלומים ניידים, עורכים שימוש בטכנולוגיות AI ודימוי תלת-ממדי.
המזרח התיכון ואפריקה, למרות היותם עדיין בהתהוות, מראים עניין גובר, במיוחד במדינות המפרץ, היכן שניהול דיגיטלי מתקדם מניח את הדגש על אימות זהות מאובטחת עבור ממשלות דיגיטליות ושירותים פיננסיים. בדרום אמריקה נראית אימוץ הדרגתי באזור עם ברזיל ומקסיקו כמובילים בפריסת מערכות ביומטריות לבטיחות ציבורית ולכלול פיננסי.
- צפון אמריקה: השוק הגדול ביותר, פעילות רגולטורית ומסחרית גבוהה (IDC).
- אירופה: צמיחה מהירה, חדשנות מונעת פרטיות, שותפויות ציבוריות-פרטיות חזקות (הפרלמנט האירופי).
- אסיה-פסיפיק: התפתחות מהירה, מנדטים ממשלתיים, מוקד על פיננסיים וביטחון ציבורי (Statista).
- המזרח התיכון ואפריקה: שלב מקדמי, המנוגד ליוזמות ממשלתיות דיגיטליות (גארטנר).
- דרום אמריקה: אימוץ הדרגתי, בטיחות ציבורית והענקה פיננסית כמניעים מרכזיים (Frost & Sullivan).
לסיכום, בעוד שצפון אמריקה ואירופה מובילות במעורבות ובחדשנות, אסיה-פסיפיק היא היבשת הצומחת במהירות, ושווקים מתפתחים מספקים פוטנציאל לצמיחה מהירה ככל שזיהוי דיגיטלי וביטחון הופכים מרכזיים לפיתוח כלכלי.
מבט עתידי: חידושים ומפות דרכים אסטרטגיות
התחזיות לעתיד עבור טכנולוגיות זיהוי הונאת ביומטריה בשנת 2025 מעוצבות על ידי חדשנות מהירה ומיקוד אסטרטגי בהגברת האמצעים לאבטחה מתקדמת על פני תעשיות. ככל שאימות ביומטרי הופך להיות נוכח בכל תחומים כמו בנקאות, בריאות ושליטה בגבולות, הסיבוך של התקפות ההונאה – נעים ממסכות תלת ממד לאימונים מבוססי שקר – ממשיך לעלות. בתגובה, ספקי הטכנולוגיה מעודדים את הפיתוח של פתרונות נגד הונאה רב מוגליים ו- AI.
החדשנות המרכזית הצפויה בשנת 2025 כוללת שילוב של אלגוריתמים של למידה עמוקה המסוגלים לנתח מיקרו-הבעות, זרימת דם ורמזי חיות עדינים הקשים לחסל על ידי תוקפים. חברות משקיעות במיזוג חיישנים, תוך שילוב נתונים ממודולות ביומטריות מרובות (כמו זיהוי פנים, קול וטביעות אצבע) כדי להגביר את הדיוק והעמידות נגד הונאה. לדוגמה, ספקים מובילים מתקנים את שימושם באור מובנה ודימוי אינפרא אדום כדי להתמודד עם התקפות באמצעות מסכות ותמונות באיכות גבוהה, בעוד אחרים משתמשים בזיהוי התנהגותי כדי לזהות חריגות בדפוסי אינטראקציה של המשתמש.
באופן אסטרטגי, הארגונים מסנכרנים את מפות הדרכים שלהם עם התפתחויות רגולטוריות ותקנים תעשייתיים חדשים, כמו ISO/IEC 30107-3, אשר מפרטת מתודולוגיות בדיקה לזיהוי התקפות הצגה. התאמה זו מניעה שותפויות בין ספקי פתרונות ביומטריים וחברות אבטחת סייבר על מנת לספק אקוסיסטם של אימות מאובטח באופן כולל. בנוסף, הפלטפורמות הביומטריות המבוססות על ענן מקבלות תאוצה, מאפשרות שיתוף מידע על איומים בזמן אמת ועדכונים מתמשכים לאלגוריתמים לזהוי הונאה.
- השקעה במחקר ופיתוח: שחקנים מובילים כמו NEC Corporation ו-Thales Group מגדילים את ההשקעה ביוזמות לתמוך בצמיחה זו על ידי התמקדות ב-AI מוסבר ופעולה שקופה במערכות ביומטריות.
- התרחבות לשוק: לפי MarketsandMarkets, שוק מערכות הביומטריות הגלובלי צפוי להגיע ל-76.6 מיליארד דולר עד 2027, עם טכנולוגיות נגד הונאה המהוות ממניע חשוב.
- סטנדרטיזציה וציות: קונסורציות תעשייתיות כמו FIDO Alliance מובילות את המאמצים לסטנדרטיזציה של פרוטוקולי זיהוי הונאה, להבטיח תאימות ואמון בין פלטפורמות.
בהסתכלות על העתיד, ההתכנסות של AI, מחשוב בקצה וטכנולוגיות המגנות על פרטיות תגדיר את מפות הדרכים האסטרטגיות עבור זיהוי הונאת ביומטריה. ארגונים המשקיעים באופן פרואקטיבי בפתרונות אדפטיביים ומחייבים תקנים יהיו במצב הטוב ביותר להפחית איומים מתפתחים ולשמור על אמון המשתמשים במערכות האימות הביומטרי.
אתגרים, סיכונים והזדמנויות לנותני שירות
טכנולוגיות זיהוי הונאת ביומטריה נמצאות בחזית האבטחה של מערכות האימות נוכח התקפות הולכות ומתרקמות. ככל שהאימוץ של ביומטריה בענפים כמו בנקאות, בריאות ושליטה בגבולות מתגבר, נותני שירות מתמודדים עם אקלים דינמי של אתגרים, סיכונים והזדמנויות בשנת 2025.
אתגרים וסיכונים:
- אבולוציה מהירה של טכניקות ההונאה: תוקפים מנצלים שיטות מתקדמות כמו מסכות מודפסות בתלת ממד, סרטוני שקר וטביעות אצבע סינתטיות על מנת לעקוף מערכות ביומטריות. מרוץ החימוש הזה מחייב חידוש מתמשך באלגוריתמים לזיהוי, מה שמגביר את עלויות ומורכבות המו"פ עבור ספקי הפתרונות (המכון הלאומי לתקנים וטכנולוגיה).
- שגיאות חיוביות וחווית המשתמש: העלאת רמת הזיהוי לזיהוי חיות יכולה inadvertently להגביר את שיעורי דחייה שגויה, מה שיכול להפריע למשתמשים לגיטימיים ולפגוע באימוץ הלקוחות, במיוחד ביישומים המיועדים לצרכנים (גארטנר).
- ציות לרגולציה: עם הכנסת רגולציות יותר קפדניות בתחום הפרטיות והגנה על המידע ברחבי העולם, כמו חוקי ה-AI של האיחוד האירופי והעדכונים ל-GDPR, על נותני שירות לוודא שהטכנולוגיות לזיהוי הונאה לא מפרות את פרטיות המשתמש או אוספות מידע ביומטרי מופרז (הוועדה האירופית).
-
מורכבות אינטגרציה: אינטגרציה של זיהוי הונאה מתקדם למערכות ישנות או עבור פלטפורמות ביומטריות מולטי-מודאליות עשויה להוות אתגר טכני מאוד וגרם מאוד גבוה למפעלי.
(International Data Corporation (IDC)).
הזדמנויות:
- צמיחת שוק: שוק זיהוי ההונאה הביומטרית צפוי לגדול ב-CAGR שמעל ל-20% עד 2025, בשל הביקוש המתקדם בשירותים פיננסיים, ממשלות וסקטורים של מכשירים ניידים (MarketsandMarkets).
- AI ולמידה מכונה: ההתפתחויות בזיהוי חיות מונע בינה מלאכותית וביומטריות התנהגותיות נותנים לנותני שירות את האפשרות לפתח פתרונות יותר מעוצבים ואדפטיביים שיכולים להתעלות על איומים מתפתחים (Accenture).
- סטנדרטיזציה ואישורים: השתתפות במאמצי סטנדרטיזציה בינלאומיים (כמו ISO/IEC 30107) יכולה לעזור לספקים לבדל את הצעותיהם ולבנות אמון עם לקוחות עסקיים (הארגון הבינלאומי לתקינה (ISO)).
- שיתוף פעולה חוצה תעשיות: שיתופי פעולה בין ספקי טכנולוגיה, רגולטורים ומשתמשי הקצה יכולים לזרז את הפיתוח של מסגרות נגד הונאה שיכולות לשמור על פרטיות הקורבנות, ולפתוח מודלים עסקיים חדשים והכנסות (FIDO Alliance).
מקורות ואסמכתאות
- MarketsandMarkets
- NEC Corporation
- Thales Group
- IDEMIA
- Apple
- BioID
- Zighra
- Synaptics Incorporated
- International Organization for Standardization
- International Data Corporation (IDC)
- Fortune Business Insights
- Microsoft
- European Commission
- European Parliament
- Statista
- Frost & Sullivan
- FIDO Alliance
- National Institute of Standards and Technology
- Accenture
