Marktbericht zur Erkennung von biometrischen Spoofing-Technologien 2025: Eingehende Analyse von KI-Innovationen, Marktdynamiken und globalen Wachstumsaussichten. Entdecken Sie wichtige Trends, Prognosen und strategische Gelegenheiten, die die Branche gestalten.

• Zusammenfassung & Marktüberblick
• Wichtige Technologietrends in der Erkennung von biometrischem Spoofing
• Wettbewerbslandschaft und führende Akteure
• Marktwachstumsprognosen und CAGR-Analyse (2025–2030)
• Regionale Marktanalyse und aufkommende Hotspots
• Zukünftiger Ausblick: Innovationen und strategische Fahrpläne
• Herausforderungen, Risiken und Chancen für Interessengruppen
• Quellen & Referenzen

Zusammenfassung & Marktüberblick

Technologien zur Erkennung von biometrischem Spoofing sind spezialisierte Lösungen, die darauf abzielen, betrügerische Versuche zu identifizieren und zu verhindern, biometrische Authentifizierungssysteme mit gefälschten oder veränderten biometrischen Merkmalen, wie Fingerabdrücken, Gesichtsabbildungen oder Sprachaufnahmen zu umgehen. Da biometrische Authentifizierung in Branchen wie Banken, Regierungsstellen, Gesundheitswesen und Konsumerelektronik zunehmend verbreitet ist, haben auch die Sophistizierung und Häufigkeit von Spoofing-Angriffen zugenommen, was die dringende Nachfrage nach fortschrittlichen Anti-Spoofing-Maßnahmen antreibt.

Im Jahr 2025 verzeichnet der weltweite Markt für Technologien zur Erkennung von biometrischem Spoofing ein robustes Wachstum, das durch gestiegene Sicherheitsbedenken, regulatorische Anforderungen und die schnelle Digitalisierung von Identitätsprüfungsprozessen vorangetrieben wird. Laut MarketsandMarkets wird der gesamte Biometrics-Markt bis 2027 voraussichtlich 82,9 Milliarden USD erreichen, wobei Anti-Spoofing-Lösungen ein kritisches und schnell wachsendes Segment innerhalb dieses Marktes darstellen. Die Verbreitung mobiler Geräte mit integrierten biometrischen Sensoren, gekoppelt mit der Erweiterung von Remote-Onboarding und digitalem Banking, hat den Bedarf an Lebenszeichenerkennung und der Erkennung von Präsentationsangriffen (PAD) intensiviert.

Wichtige Akteure der Branche—darunter NEC Corporation, Thales Group und IDEMIA—investieren erheblich in Forschung und Entwicklung, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit ihrer Spoofing-Erkennungslösungen zu verbessern. Diese Bemühungen werden durch Fortschritte in der künstlichen Intelligenz, im maschinellen Lernen und in multimodalen Biometrie unterstützt, die es Systemen ermöglichen, zwischen echten und gefälschten biometrischen Proben präziser zu unterscheiden. Beispielsweise wird die Integration von 3D-Images, thermischer Sensorik und Verhaltensanalytik zum Standard in der nächsten Generation von Anti-Spoofing-Plattformen.

Regulatorische Rahmenbedingungen wie die allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR) der Europäischen Union und die Richtlinien des U.S. National Institute of Standards and Technology (NIST) prägen ebenfalls die Marktdynamik, indem sie robuste biometrische Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen vorschreiben. Infolgedessen priorisieren Organisationen Investitionen in konforme, zukunftssichere Spoofing-Erkennungstechnologien, um Risiken zu mindern und das Vertrauen der Nutzer aufrechtzuerhalten.

Mit Blick auf die Zukunft wird der Markt für die Erkennung von biometrischem Spoofing im Jahr 2025 durch schnelle Innovationen, zunehmenden Wettbewerb und expandierende Anwendungsbereiche gekennzeichnet sein. Die Konvergenz von KI-gesteuerten Analytik-Systemen, cloudbasierten Bereitstellungen und branchenübergreifender Zusammenarbeit wird voraussichtlich das Marktwachstum und die Akzeptanz weiter beschleunigen und Anti-Spoofing-Technologien als Eckpfeiler sicherer digitaler Identitätssysteme positionieren.

Wichtige Technologietrends in der Erkennung von biometrischem Spoofing

Technologien zur Erkennung von biometrischem Spoofing entwickeln sich schnell weiter, um den zunehmend ausgeklügelten Angriffen auf Gesichts- und Fingerabdruck- sowie Iris- und Sprachverifizierungssysteme zu begegnen. Im Jahr 2025 prägen mehrere wichtige Technologietrends die Landschaft der biometrischen Spoofing-Erkennung, die durch den Bedarf an robuster Sicherheit in Sektoren wie Banken, Grenzkontrollen und mobiler Geräteauthentifizierung vorangetrieben werden.

• KI-gestützte Lebenszeichenerkennung: Künstliche Intelligenz und Tiefenlernmodelle stehen an der Spitze der Erkennung von Präsentationsangriffen. Diese Systeme analysieren subtile Hinweise—wie Mikrobewegungen, Texturunregelmäßigkeiten und Blutflussmuster—um zwischen echten biometrischen Merkmalen und gefälschten Artefakten zu unterscheiden. Unternehmen wie IDEMIA und NEC Corporation haben fortschrittliche Lebenszeichenerkennung in ihre biometrischen Lösungen integriert, wodurch die als Falschannahmerate bezeichnete Rate erheblich gesenkt wurde.
• Multimodale biometrische Fusion: Die Kombination mehrerer biometrischer Modalitäten (z. B. Gesicht und Stimme oder Fingerabdruck und Iris) erhöht den Spoofingschutz. Multimodale Systeme erfordern von Angreifern, mehr als ein Merkmal gleichzeitig zu fälschen, was die Komplexität und die Kosten von Angriffen erhöht. Laut MarketsandMarkets beschleunigt sich die Akzeptanz multimodaler Biometrie, insbesondere in hochsicheren Umgebungen.
• 3D-Sensorik und strukturierte Beleuchtung: Die Integration von 3D-Sensoren und strukturierter Lichttechnologie in Geräten—wie z. B. denen von Apple und Samsung Electronics—ermöglicht die Erfassung von Tiefeninformationen, was es schwierig macht, 2D-Fotos oder Masken zu verwenden, um die Authentifizierung zu umgehen. Dieser Trend ist insbesondere in Anwendungen für mobile Geräte und Zugangskontrolle besonders ausgeprägt.
• Kontinuierliche Authentifizierung: Anstatt sich nur auf eine einmalige Verifizierung zu verlassen, überwacht die kontinuierliche Authentifizierung das Benutzerverhalten und die biometrischen Signale während einer Sitzung. Dieser Ansatz, der von Unternehmen wie BioID propagiert wird, hilft, Sessions Hijacking und Replay-Angriffe in Echtzeit zu erkennen.
• Cloud-basierte und Edge-AI-Lösungen: Die Bereitstellung von Algorithmen zur Erkennung von biometrischem Spoofing auf Cloud- und Edge-Geräten nimmt zu. Edge AI ermöglicht die Echtzeit-Erkennung von Spoofing direkt auf dem Gerät, ohne die Privatsphäre der Benutzer zu beeinträchtigen, während cloudbasierte Lösungen Skalierbarkeit und zentrale Bedrohungsintelligenz bieten, wie von Gartner hervorgehoben.

Diese Trends verdeutlichen eine Verschiebung hin zu intelligenten, anpassungsfähigen und mehrschichtigen Plattformen für die Erkennung von biometrischem Spoofing, die die zunehmende Komplexität sowohl der Angreifer als auch der Verteidiger im digitalen Identitätssystem widerspiegelt.

Wettbewerbslandschaft und führende Akteure

Die Wettbewerbslandschaft für Technologien zur Erkennung von biometrischem Spoofing im Jahr 2025 ist durch schnelle Innovationen, strategische Partnerschaften und einen zunehmenden Fokus auf multimodale Lösungen gekennzeichnet. Da biometrische Authentifizierung in Branchen wie Banken, Regierung und Konsumerelektronik verstärkt verbreitet wird, hat sich der Bedarf an robusten Anti-Spoofing-Maßnahmen verstärkt. Dies hat zu einem dynamischen Markt geführt, in dem etablierte Technologieanbieter und agile Startups um die Bereitstellung fortschrittlicher Lebenszeichenerkennung und Präsentationsangriffs-Erkennung (PAD) konkurrieren.

Führende Akteure in diesem Bereich sind NEC Corporation, Thales Group, IDEMIA und Precise Biometrics. Diese Unternehmen haben erheblich in Forschung & Entwicklung investiert, um die Genauigkeit und Geschwindigkeit ihrer Spoofing-Erkennungsalgorithmen zu verbessern, wobei sie künstliche Intelligenz (KI) und tiefes Lernen nutzen, um zunehmend ausgeklügelten Angriffen entgegenzutreten. Beispielsweise hat NEC Corporation fortschrittliche KI-gestützte Lebenszeichenerkennung in seine Gesichtserkennungssysteme integriert, während Thales Group multifaktorielle biometrische Lösungen anbietet, die Fingerabdruck-, Iris- und Gesichtserkennung mit robusten PAD-Funktionen kombinieren.

Startups und Nischenanbieter machen ebenfalls erhebliche Fortschritte. Unternehmen wie Nexus Technologies und Zighra entwickeln Verhaltensbiometrie und gerätezentrierte Lebenszeichenerkennung, die zusätzliche Sicherheitsschichten über herkömmliche bildbasierte Methoden hinaus bieten. Diese Innovationen sind besonders relevant, da Angreifer fortschrittlichere Spoofing-Techniken wie 3D-Masken und Deepfake-Videos einsetzen.

Strategische Kooperationen prägen den Markt, wobei biometrische Anbieter mit Cybersicherheitsfirmen und Geräteherstellern zusammenarbeiten, um Spoofing-Erkennung sowohl in Hardware- als auch in Softwareebene zu integrieren. Beispielsweise hat Synaptics Incorporated mit Herstellern mobiler Geräte zusammengearbeitet, um Anti-Spoofing-Sensoren direkt in Smartphones und Laptops zu integrieren.

• Marktführer konzentrieren sich auf die Einhaltung internationaler Standards wie ISO/IEC 30107-3 für PAD, die in regulierten Branchen zunehmend gefordert wird (Internationale Organisation für Normung).
• Es gibt einen Trend zu cloudbasierten biometrischen Authentifizierungsplattformen, die kontinuierliche Updates der Algorithmen für die Spoofing-Erkennung und eine schnelle Reaktion auf neu auftauchende Bedrohungen ermöglichen (Gartner).
• Regionale Anbieter im asiatisch-pazifischen Raum und in Europa gewinnen an Bedeutung, indem sie Lösungen an lokale regulatorische Anforderungen und Benutzerpräferenzen anpassen (MarketsandMarkets).

Insgesamt ist die Wettbewerbslandschaft im Jahr 2025 durch technologische Konvergenz gekennzeichnet, wobei sich führende Akteure durch die Komplexität ihrer Spoofing-Erkennung, Skalierbarkeit und die Fähigkeit, sich weiterentwickelnden Angriffen zu stellen, differenzieren.

Marktwachstumsprognosen und CAGR-Analyse (2025–2030)

Der weltweite Markt für Technologien zur Erkennung von biometrischem Spoofing steht zwischen 2025 und 2030 vor robustem Wachstum, das durch zunehmende Sicherheitsbedenken, regulatorische Vorgaben und die Verbreitung biometrischer Authentifizierung in Sektoren wie Banken, Gesundheitswesen und Regierung angetrieben wird. Laut Prognosen von MarketsandMarkets wird der Markt für biometrische Systeme, der auch Lösungen zur Spoofing-Erkennung umfasst, voraussichtlich eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von etwa 13–15% in diesem Zeitraum erreichen. Dieses Wachstum wird durch die zunehmende Raffinesse von Spoofing-Angriffen—wie Präsentationsangriffe mit Masken, Fotos oder synthetischen Fingerabdrücken—gestützt, die fortschrittliche Lebenszeichenerkennung und Anti-Spoofing-Technologien erforderlich machen.

Regional wird erwartet, dass Nordamerika und Europa ihre Dominanz aufgrund der frühen Einführung biometrischer Sicherheitsstandards und erheblicher Investitionen in Forschung und Entwicklung beibehalten. Allerdings wird für die Region Asien-Pazifik ein Anstieg der höchsten CAGR prognostiziert, angetrieben durch die schnelle digitale Transformation, von der Regierung geförderte digitale Identitätsinitiativen und expandierende Finanzdienstleistungen, die auf sichere Authentifizierung angewiesen sind (International Data Corporation (IDC)).

Technologische Fortschritte werden erwartet, um die Marktexpansion weiter zu beschleunigen. Innovationen in künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) verbessern die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Spoofing-Erkennung, insbesondere bei Modellen wie Gesichtserkennung, Fingerabdruck- und Iris-Erkennung. Anbieter integrieren zunehmend multimodale biometrische Systeme und cloudbasierte Lösungen, um sich entwickelnden Bedrohungsvektoren und Skalierungsanforderungen gerecht zu werden (Gartner).

• Banken & Finanzen: Der Sektor wird voraussichtlich ein wesentlicher Umsatzträger sein, da Finanzinstitute fortschrittliche Spoofing-Erkennung eingesetzt, um den Vorschriften zur Betrugsbekämpfung zu entsprechen und das Vertrauen der Kunden zu stärken.
• Gesundheitswesen: Das wachsende Angebot von Telemedizin und digitalen Gesundheitsakten treibt die Nachfrage nach sicheren, spoof-resistenten biometrischen Authentifizierungen an.
• Regierung: Nationale ID-Programme und Grenzkontrollinitiativen schreiben zunehmend die Lebenszeichenüberprüfung als zwingende Voraussetzung vor.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Markt für Technologien zur Erkennung von biometrischem Spoofing von 2025 bis 2030 ein zweistellige CAGR-Wachstum aufweisen wird, wobei Innovation, regulatorische Compliance und expandierende Anwendungsbereiche als primäre Wachstumsfaktoren fungieren (Fortune Business Insights).

Regionale Marktanalyse und aufkommende Hotspots

Der globale Markt für Technologien zur Erkennung von biometrischem Spoofing weist 2025 signifikante regionale Unterschiede in der Akzeptanz, Investition und Innovation auf. Nordamerika bleibt der größte und reifste Markt, getrieben von strengen regulatorischen Anforderungen, hochkarätigen Sicherheitsverletzungen und weit verbreiteter Implementierung biometrischer Authentifizierung in Bereichen wie Banken, Regierung und Gesundheitswesen. Die Vereinigten Staaten führen insbesondere sowohl in Forschung & Entwicklung als auch in der kommerziellen Bereitstellung, wobei bedeutende Investitionen von Unternehmen wie Microsoft und Apple in die Integration fortschrittlicher Lebenszeichenüberprüfung und Anti-Spoofing-Algorithmen in Verbrauch Gerät und Unternehmenslösungen getätigt werden.

Europa holt schnell auf, angetrieben durch die allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR) und das Engagement der Europäischen Union für Datenschutz und sichere digitale Identität. Länder wie Deutschland, Frankreich und das Vereinigte Königreich investieren stark in die Erkennung von biometrischem Spoofing, insbesondere in Grenzkontrollen und Finanzdienstleistungen. Der europäische Markt ist auch von einer starken Präsenz lokaler Technologieanbieter und kollaborativer Forschungsinitiativen geprägt, wie sie von der Europäischen Kommission unterstützt werden, die Innovationen in multimodalen und KI-gesteuerten Spoofing-Erkennung fördern.

Asien-Pazifik entwickelt sich zu einem Hotspot für Wachstum, wobei China, Indien und Japan an vorderster Front stehen. Chinas aggressive Einführung biometrischer Authentifizierung in der öffentlichen Sicherheit und im Fintech, kombiniert mit staatlichen Vorgaben für robuste Anti-Spoofing-Maßnahmen, ist ein wichtiger Faktor für die schnelle Marktexpansion. Indische Initiativen wie Aadhaar treiben ebenfalls die Nachfrage nach fortschrittlicher Spoofing-Erkennung an, insbesondere in Szenarien der Fernauthentifizierung. Japanische Unternehmen konzentrieren sich auf hochsichere Anwendungen im Banken- und Mobilzahlungsbereich und nutzen KI und 3D-Bildgebungstechnologien.

Der Nahe Osten und Afrika, obwohl noch in der Anfangsphase, zeigen zunehmendes Interesse, insbesondere in den Ländern des Golfkooperationsrates (GCC), wo digitale Transformationsprogramme sichere Identitätsprüfungen für E-Government und Finanzdienstleistungen priorisieren. Lateinamerika verzeichnet allmähliche Akzeptanz, wobei Brasilien und Mexiko führend bei der Implementierung biometrischer Systeme für öffentliche Sicherheit und finanzielle Inklusion sind.

• Nordamerika: größter Markt, hohe regulatorische und kommerzielle Aktivität (IDC).
• Europa: schnelles Wachstum, datenschutzgetriebene Innovation, starke öffentlich-private Partnerschaften (Europäisches Parlament).
• Asien-Pazifik: rapide Expansion, staatliche Vorgaben, Fokus auf Fintech und öffentliche Sicherheit (Statista).
• Nahe Osten & Afrika: frühere Phase, getrieben von digitalen Regierungsinitiativen (Gartner).
• Lateinamerika: allmähliche Annahme, öffentliche Sicherheit und finanzielle Inklusion als Haupttreiber (Frost & Sullivan).

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass während Nordamerika und Europa in Bezug auf Reife und Innovation führen, Asien-Pazifik die am schnellsten wachsende Region ist, und Schwellenmärkte sich auf eine beschleunigte Akzeptanz vorbereiten, da digitale Identität und Sicherheit für die wirtschaftliche Entwicklung zentral werden.

Zukünftiger Ausblick: Innovationen und strategische Fahrpläne

Der zukünftige Ausblick auf Technologien zur Erkennung von biometrischem Spoofing im Jahr 2025 wird durch schnelle Innovationen und die strategische Priorisierung fortschrittlicher Sicherheitsmaßnahmen in verschiedenen Branchen geprägt. Da biometrische Authentifizierung in Sektoren wie Banken, Gesundheitswesen und Grenzkontrollen allgegenwärtig wird, eskaliert auch die Sophistizierung von Spoofing-Angriffen—von 3D-Maskenangriffen bis hin zu Deepfake-Betrügereien. In Reaktion darauf beschleunigen Technologieanbieter die Entwicklung multimodaler und KI-gestützter Anti-Spoofing-Lösungen.

Wesentliche Innovationen, die für 2025 erwartet werden, umfassen die Integration von Deep-Learning-Algorithmen, die in der Lage sind, Mikromimik, Blutfluss und subtile Lebenszeichen hinweise zu analysieren, die für Angreifer schwer zu replizieren sind. Unternehmen investieren in Sensorfusion, um Daten aus mehreren biometrischen Modalitäten (z. B. Gesichtserkennung, Stimme und Fingerabdruck) zu kombinieren, um die Erkennungsgenauigkeit und Resilienz gegen Spoofing zu verbessern. Beispielsweise setzen führende Anbieter 3D strukturierte Licht- und Infrarot-Imaging-Verfahren ein, um hochwertigen Masken- und Fotoangriffen entgegenzuwirken, während andere verhaltensbiometrische Ansätze nutzen, um Anomalien in den Interaktionsmustern der Benutzer zu erkennen.

Strategisch stimmen Organisationen ihre Fahrpläne auf aufkommende regulatorische Rahmenbedingungen und Branchenstandards wie ISO/IEC 30107-3 ab, die Testmethoden für die Erkennung von Präsentationsangriffen umreißen. Diese Abstimmung fördert Partnerschaften zwischen Anbietern biometrischer Lösungen und Cybersicherheitsfirmen zur Bereitstellung sicherer Authentifizierungssysteme. Darüber hinaus gewinnen cloudbasierte biometrische Plattformen an Bedeutung, die den Austausch von Bedrohungsinformationen in Echtzeit ermöglichen und kontinuierliche Updates der Algorithmen zur Spoofing-Erkennung bereitstellen.

• Investitionen in F&E: Große Akteure wie NEC Corporation und Thales Group erhöhen ihre F&E-Ausgaben, um den sich entwickelnden Spoofing-Techniken einen Schritt voraus zu sein, und konzentrieren sich auf erklärbare KI und transparente Entscheidungsfindung in biometrischen Systemen.
• Marktexpansion: Laut MarketsandMarkets wird der globale biometrische Systemmarkt voraussichtlich bis 2027 76,6 Milliarden USD erreichen, wobei Anti-Spoofing-Technologien einen signifikanten Wachstumsfaktor darstellen.
• Standardisierung und Compliance: Branchenkonsortien wie die FIDO Alliance führen Initiativen zur Standardisierung von Protokollen zur Spoofing-Erkennung an, um die Interoperabilität und das Vertrauen zwischen den Plattformen sicherzustellen.

Mit Blick auf die Zukunft wird die Konvergenz von KI, Edge Computing und datenschutzfreundlichen Technologien den strategischen Fahrplan für die Erkennung von biometrischem Spoofing prägen. Organisationen, die proaktiv in anpassungsfähige, standardkonforme Lösungen investieren, werden am besten in der Lage sein, sich entwickelnden Bedrohungen zu begegnen und das Vertrauen der Benutzer in biometrische Authentifizierungssysteme aufrechtzuerhalten.

Herausforderungen, Risiken und Chancen für Interessengruppen

Technologien zur Erkennung von biometrischem Spoofing stehen an der Spitze der Sicherung von Authentifizierungssystemen gegen zunehmend raffinierte Angriffe. Da die Akzeptanz biometrischer Daten in Sektoren wie Banken, Gesundheitswesen und Grenzkontrollen zunimmt, stehen die Stakeholder 2025 vor einer dynamischen Landschaft von Herausforderungen, Risiken und Chancen.

Herausforderungen und Risiken:

• Schnelle Evolution der Spoofing-Techniken: Angreifer nutzen fortschrittliche Methoden wie 3D-gedruckte Masken, Deepfake-Videos und synthetische Fingerabdrücke, um biometrische Systeme zu umgehen. Dieses Wettrüsten erfordert kontinuierliche Innovationen bei den Erkennungsalgorithmen, was die F&E-Kosten und -Komplexität für Lösungsanbieter erhöht (National Institute of Standards and Technology).
• Falschpositives und Benutzererfahrung: Eine verbesserte Lebenszeichenerkennung kann unbeabsichtigt die Falschablehnerrate erhöhen, legitime Benutzer frustrieren und potenziell die Kundenakzeptanz beeinträchtigen, insbesondere bei verbraucherorientierten Anwendungen (Gartner).
• Regulatorische Compliance: Angesichts der Einführung strengerer Datenschutz- und Datenschutzbestimmungen weltweit, wie z. B. dem EU-KI-Gesetz und Aktualisierungen zur GDPR, müssen die Interessengruppen sicherstellen, dass Technologien zur Spoofing-Erkennung die Privatsphäre der Benutzer nicht verletzen oder übermäßige biometrische Daten sammeln (Europäische Kommission).
• Integrationskomplexität: Die Integration fortschrittlicher Spoofing-Erkennung in bestehende Systeme oder in multimodale biometrische Plattformen kann für Unternehmen technisch herausfordernd und ressourcenintensiv sein (International Data Corporation (IDC)).

Chancen:

• Marktwachstum: Der weltweite Markt für Technologien zur Erkennung von biometrischem Spoofing wird voraussichtlich bis 2025 mit einer CAGR von über 20% wachsen, angetrieben durch die Nachfrage in den Finanzdienstleistungen, im staatlichen Bereich und im Mobilgerätebereich (MarketsandMarkets).
• KI und maschinelles Lernen: Fortschritte in der KI-gestützten Lebenszeichenerkennung und verhaltensbiometrischen Analysemethoden bieten den Stakeholdern die Chance, robustere und anpassungsfähigere Lösungen zu entwickeln, die sich an die sich entwickelnden Bedrohungen anpassen können (Accenture).
• Standardisierung und Zertifizierung: Die Teilnahme an internationalen Standardisierungsbemühungen (z. B. ISO/IEC 30107) kann Anbietern helfen, ihr Angebot abzuheben und Vertrauen bei Unternehmensklienten aufzubauen (Internationale Organisation für Normung (ISO)).
• Branchenübergreifende Zusammenarbeit: Partnerschaften zwischen Technologieanbietern, Regulierungsbehörden und Endbenutzern können die Entwicklung interoperabler, datenschutzfreundlicher Spoofing-Erkennungssysteme beschleunigen und neue Geschäftsmodelle und Einnahmequellen eröffnen (FIDO Alliance).

Quellen & Referenzen

• MarketsandMarkets
• NEC Corporation
• Thales Group
• IDEMIA
• Apple
• BioID
• Zighra
• Synaptics Incorporated
• Internationale Organisation für Normung
• International Data Corporation (IDC)
• Fortune Business Insights
• Microsoft
• Europäische Kommission
• Europäisches Parlament
• Statista
• Frost & Sullivan
• FIDO Alliance
• National Institute of Standards and Technology
• Accenture